Рязанский институт (филиал) Московского политехнического университета
Курс повышения квалификации · 20 ак. часов

ИИ-ассистент исследователя

Научитесь использовать ИИ в научной работе — грамотно, эффективно и без нарушений академической этики.

Осваиваете Gemini, NotebookLM, Perplexity и Gamma — и получаете рабочий процесс от поиска источников до подготовки к защите.

20
академических часов12 онлайн + 8 самостоятельной работы
6
онлайн-занятийкаждое — 2 × 40 минут
4
ИИ-инструментаGemini, NotebookLM, Perplexity, Gamma
Промпт-инжиниринг для исследователя Академическая добросовестность NotebookLM и работа с источниками Статистика ЕМИСС Статьи для конференций и ВАК Презентация в Gamma · Подготовка к защите Промпт-инжиниринг для исследователя Академическая добросовестность NotebookLM и работа с источниками Статистика ЕМИСС Статьи для конференций и ВАК Презентация в Gamma · Подготовка к защите

Вопрос не «использовать ли ИИ» — а как делать это правильно

Искусственный интеллект уже изменил то, как пишется научный текст. Студенты, которые не умеют с ним работать, тратят вдвое больше времени — и всё равно получают более слабый результат.

Этот курс даёт системный ответ: не обзор технологий, а рабочий процесс от первого промпта до финальной вычитки. С чёткими границами академической честности — и с реальным результатом в виде готовых фрагментов вашей ВКР или диссертации.

Каждое занятие заканчивается практическим заданием. Вы работаете со своим реальным материалом — не с учебными примерами.

Gemini
Анализ текстов, генерация черновиков, редактирование и рерайт
NotebookLM
Работа с источниками, конспектирование, подготовка литобзора
Perplexity
Поиск источников с проверяемыми ссылками, факт-чекинг
Gamma
Создание презентаций для защиты и конференций

6 модулей · 6 занятий · от поиска источников до защиты

01
Правила игры
Академическая добросовестность и ИИ · Что можно и нельзя · Основы промпт-инжиниринга для исследователя · Gemini и Perplexity — первый контакт
1 занятие
02
Литературный обзор
Поиск источников в Perplexity · Проверка и валидация ссылок · NotebookLM: конспектирование и синтез · Написание литобзора с ИИ-поддержкой
1 занятие
03
Теоретическая часть работы
Структурирование теоретической части · ИИ как помощник в систематизации материала · Редактирование, рерайт, стилистика · Верификация фактов и источников
1 занятие
04
Аналитическая часть
Работа с данными ЕМИСС · Анализ и визуализация · Отраслевой анализ и анализ финансовой отчётности (для магистров) · Проверка расчётов
1 занятие
05
Проектная часть и статьи
Обоснование проектных решений · Расчёт эффективности · Подготовка статей для конференций и ВАК-изданий
1 занятие
06
Финализация и защита
Введение и заключение · Вычитка и финальная доработка · Презентация в Gamma · Подготовка к защите · Защита портфолио
1 занятие

Что вы получите по окончании курса

01
Практические навыки работы с ИИ Навык использования ИИ для поиска источников, систематизации материала, анализа данных и подготовки презентаций
02
Рабочий процесс «от промпта до текста» Системный навык использования 4 ИИ-инструментов для любой исследовательской задачи
03
Умение проверять ИИ-текст Вы научитесь распознавать ошибки и «галлюцинации» — и исправлять их до того, как их заметит научный руководитель
04
Сертификат Сертификат о прохождении курса повышения квалификации
Формат обучения
Итоговая аттестация

Инвестиция в ваш главный навык

7 000 ₽
для студентов РИ МПУ · 1,5 месяца · 6 занятий
10 000 ₽
для внешних слушателей
📅
Старт — 15 апреля 2026 Занятия 1 раз в неделю, 2 академических часа
Приём заявок — открыт Небольшая группа для качественной обратной связи
🎓
Сертификат Документ о повышении квалификации по окончании курса
✉️
Подать заявку — просто Нажмите кнопку «Отправить заявку» внизу страницы
Начало занятий 15 апреля · Приём заявок открыт

Освойте ИИ-инструменты для научной работы

Отправьте заявку — укажите ваши ФИО и номер группы.


Если письмо не открылось автоматически, отправьте заявку вручную на адрес (копия — ), указав ФИО и номер группы.

Для оформления договора

Отправьте сканы следующих документов на почту ДПО:

Почта ДПО: